Dépistage actif chez les groupes courant un risque accru de contracter le SRAS-CoV-2 au Canada : coûts et ressources humaines nécessaires.

CONTEXTE: Le dépistage du coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2) est en grande partie passif, ce qui nuit au contrôle de l'épidémie. Nous avons élaboré des stratégies de dépistage actif du SRAS-CoV-2 au moyen d'une amplification en chaîne par polymérase couplée à une transcription inverse (RT-PCR) chez les groupes courant un risque accru de contracter le virus dans les provinces canadiennes. MÉTHODES: Nous avons identifié 5 groupes qui devraient être prioritaires pour le dépistage actif au moyen d'une RTPCR, soit les gens ayant été en contact avec une personne infectée par le SRAS-CoV-2 et ceux qui appartiennent à 4 populations à risque : employés d'hôpitaux, travailleurs en soins de santé communautaires ainsi qu'employés et résidents d'établissements de soins de longue durée, employés d'entreprises essentielles, et élèves et personnel scolaire. Nous avons estimé les coûts, les ressources humaines et la capacité de laboratoire nécessaires au dépistage des membres de ces groupes ou au dépistage sur des échantillons aléatoires aux fins de surveillance. RÉSULTATS: Du 8 au 17 juillet 2020, 41 751 dépistages par RT-PCR étaient réalisés chaque jour en moyenne dans les provinces canadiennes; nous avons estimé que ces tests mobilisaient 5122 employés et coûtaient 2,4 millions de dollars par jour (67,8 millions de dollars par mois). La recherche et le dépistage systématiques des contacts requerraient 1,2 fois plus de personnel et porteraient les coûts mensuels à 78,9 millions de dollars. S'il était réalisé en 1 mois, le dépistage de tous les employés des hôpitaux nécessiterait 1823 travailleurs supplémentaires et coûterait 29,0 millions de dollars. Pour la même période de temps, le dépistage de tous les travailleurs en soins de santé communautaires et de tous les employés et résidents des établissements de soins de longue durée nécessiterait 11 074 employés supplémentaires et coûterait 124,8 millions de dollars, et celui de tous les travailleurs essentiels nécessiterait 25 965 employés supplémentaires et coûterait 321,7 millions de dollars. Enfin, le dépistage sur 6 semaines de la population scolaire nécessiterait 46 368 employés supplémentaires et coûterait 816,0 millions de dollars. Les interventions visant à pallier les inefficacités, comme le dépistage à partir d'échantillons de salive et le regroupement des échantillons, pourraient réduire les coûts de 40 % et les besoins en personnel, de 20 %. Le dépistage de surveillance sur des échantillons de la population autre que les contacts coûterait 5 % des coûts associés à l'adoption d'une approche universelle de dépistage auprès des populations à risque. INTERPRÉTATION: Le dépistage actif des groupes courant un risque accru de contracter le SRAS-CoV-2 semble faisable et favoriserait la réouverture sûre et à grande échelle de l'économie et des écoles. Cette stratégie semble également abordable lorsque comparée aux 169,2 milliards de dollars versés par le gouvernement fédéral dans la lutte contre la pandémie en date de juin 2020.

Active testing of groups at increased risk of acquiring SARS-CoV-2 in Canada: costs and human resource needs.

BACKGROUND: Testing for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is largely passive, which impedes epidemic control. We defined active testing strategies for SARS-CoV-2 using reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) for groups at increased risk of acquiring SARS-CoV-2 in all Canadian provinces. METHODS: We identified 5 groups who should be prioritized for active RT-PCR testing: contacts of people who are positive for SARS-CoV-2, and 4 at-risk populations - hospital employees, community health care workers and people in long-term care facilities, essential business employees, and schoolchildren and staff. We estimated costs, human resources and laboratory capacity required to test people in each group or to perform surveillance testing in random samples. RESULTS: During July 8-17, 2020, across all provinces in Canada, an average of 41 751 RT-PCR tests were performed daily; we estimated this required 5122 personnel and cost $2.4 million per day ($67.8 million per month). Systematic contact tracing and testing would increase personnel needs 1.2-fold and monthly costs to $78.9 million. Conducted over a month, testing all hospital employees would require 1823 additional personnel, costing $29.0 million; testing all community health care workers and persons in long-term care facilities would require 11 074 additional personnel and cost $124.8 million; and testing all essential employees would cost $321.7 million, requiring 25 965 added personnel. Testing the larger population within schools over 6 weeks would require 46 368 added personnel and cost $816.0 million. Interventions addressing inefficiencies, including saliva-based sampling and pooling samples, could reduce costs by 40% and personnel by 20%. Surveillance testing in population samples other than contacts would cost 5% of the cost of a universal approach to testing at-risk populations. INTERPRETATION: Active testing of groups at increased risk of acquiring SARS-CoV-2 appears feasible and would support the safe reopening of the economy and schools more broadly. This strategy also appears affordable compared with the $169.2 billion committed by the federal government as a response to the pandemic as of June 2020.

Diagnostic accuracy of serological tests for covid-19: systematic review and meta-analysis.

OBJECTIVE: To determine the diagnostic accuracy of serological tests for coronavirus disease-2019 (covid-19). DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: Medline, bioRxiv, and medRxiv from 1 January to 30 April 2020, using subject headings or subheadings combined with text words for the concepts of covid-19 and serological tests for covid-19. ELIGIBILITY CRITERIA AND DATA ANALYSIS: Eligible studies measured sensitivity or specificity, or both of a covid-19 serological test compared with a reference standard of viral culture or reverse transcriptase polymerase chain reaction. Studies were excluded with fewer than five participants or samples. Risk of bias was assessed using quality assessment of diagnostic accuracy studies 2 (QUADAS-2). Pooled sensitivity and specificity were estimated using random effects bivariate meta-analyses. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was overall sensitivity and specificity, stratified by method of serological testing (enzyme linked immunosorbent assays (ELISAs), lateral flow immunoassays (LFIAs), or chemiluminescent immunoassays (CLIAs)) and immunoglobulin class (IgG, IgM, or both). Secondary outcomes were stratum specific sensitivity and specificity within subgroups defined by study or participant characteristics, including time since symptom onset. RESULTS: 5016 references were identified and 40 studies included. 49 risk of bias assessments were carried out (one for each population and method evaluated). High risk of patient selection bias was found in 98% (48/49) of assessments and high or unclear risk of bias from performance or interpretation of the serological test in 73% (36/49). Only 10% (4/40) of studies included outpatients. Only two studies evaluated tests at the point of care. For each method of testing, pooled sensitivity and specificity were not associated with the immunoglobulin class measured. The pooled sensitivity of ELISAs measuring IgG or IgM was 84.3% (95% confidence interval 75.6% to 90.9%), of LFIAs was 66.0% (49.3% to 79.3%), and of CLIAs was 97.8% (46.2% to 100%). In all analyses, pooled sensitivity was lower for LFIAs, the potential point-of-care method. Pooled specificities ranged from 96.6% to 99.7%. Of the samples used for estimating specificity, 83% (10 465/12 547) were from populations tested before the epidemic or not suspected of having covid-19. Among LFIAs, pooled sensitivity of commercial kits (65.0%, 49.0% to 78.2%) was lower than that of non-commercial tests (88.2%, 83.6% to 91.3%). Heterogeneity was seen in all analyses. Sensitivity was higher at least three weeks after symptom onset (ranging from 69.9% to 98.9%) compared with within the first week (from 13.4% to 50.3%). CONCLUSION: Higher quality clinical studies assessing the diagnostic accuracy of serological tests for covid-19 are urgently needed. Currently, available evidence does not support the continued use of existing point-of-care serological tests. STUDY REGISTRATION: PROSPERO CRD42020179452.